近年、AI（人工知能）は急速に発展を遂げ、私たちの生活やビジネスに深く浸透しています。
そんな中、「AIとはそもそも何か」「どのような種類や分類があるのか」といった基本について、改めて理解しておきたいと感じる方も多いのではないでしょうか。
この記事では、AIの基本的な分類方法について、初心者にも分かりやすいように詳しく解説していきます。
AIについて知識を深めたい方や、教育現場や自己学習にAIを活用したい方は、ぜひ参考にしてください。
そもそもAIとは？
AI（Artificial Intelligence）とは、人間の知的活動をコンピューター上で再現・模倣しようとする技術です。
かつてAIは、SF小説や映画に登場する「未来の存在」として描かれることが多く、現実にはまだ遠い技術だと考えられていました。
しかし近年、コンピューターの処理能力向上やビッグデータの活用、そしてディープラーニング（深層学習）技術の進歩により、AIは一気に現実世界に浸透しました。
現在では、スマートフォンの音声アシスタント、画像や音声の認識システム、自動翻訳サービス、さらにはイラストや文章を自動生成する「生成AI」など、AIは私たちの身近な場面で多く活用されています。
AIはどのように分類される？
AIは、「どのようなタスクをこなすか」「どの程度の知能を持っているか」という2つの観点で分類ができます。
それぞれ、具体的な分類は以下の通りです。
【タスクレベルでの分類（何ができるか）】
- 特化型AI（ANI）
- 汎用型AI（AGI）
【知能レベルでの分類（どのくらい賢いか）】
- 弱いAI
- 強いAI
各分類の詳細については、次の見出しから順に確認していきましょう。
タスクレベルでのAIの分類
タスクレベルとは、AIがどのような目的・作業をこなせるかという観点で分類する方法です。
タスクレベルでAIを分類すると、大きく「特化型AI」と「汎用型AI」に分けられています。
特化型AI（ANI）
特化型AI（Artificial Narrow Intelligence、通称ANI）は、特定のタスクや領域に特化して設計されたAIです。
たとえば、音声認識、画像識別、囲碁や将棋などの対戦ゲーム、商品レコメンドシステムなどは、いずれも特化型AIに分類されます。
特化型AIは、与えられた特定の問題に対して非常に高い精度やスピードで対応できますが、逆に言うと、その範囲外のことには対応できません。
たとえば、画像認識AIは写真の中の物体を識別できる一方、文章の翻訳はできないといったイメージです。
現時点で私たちが日常的に利用しているAIは、すべてが特化型AIに分類されます。
技術の進歩により特化型AIの性能は飛躍的に向上しており、さまざまな分野で私たちの生活を支える存在となっています。
汎用型AI（AGI）
汎用型AI（Artificial General Intelligence、通称AGI）は、人間と同等、あるいはそれ以上の知的能力を持つAIを指します。
具体的には、特定のタスクだけでなく、未知の問題にも柔軟に対応し、学習・推論・問題解決・創造的思考などを行える存在が汎用型AIとされています。
SF映画や小説に登場する「人間のように自律的に思考し、あらゆる分野で活躍するAI」は、この汎用型AIをイメージしたものです。しかし、残念ながら現在のところ、汎用型AIはまだ研究段階にあり、実用化には至っていません。
汎用型AIが実現すれば、医療、教育、経済、芸術などあらゆる分野に革命をもたらす可能性がある一方で、倫理的な課題や安全性への懸念も大きくなります。
そのため、世界中の研究機関や企業が目下、慎重に開発を進めています。
知能レベルでのAIの分類
知能レベルでの分類とは、AIがどの程度の知的能力を持っているかという観点で区別する方法です。
この分類では、主に「弱いAI」と「強いAI」の2種類に分けられます。
弱いAI
弱いAI（Narrow AI または Weak AI）とは、特定のタスクに特化し、人間の知能の一部を模倣するAIを指します。
「弱い」という表現からネガティブな印象を受けるかもしれませんが、これは能力の広さに着目した呼び方であり、性能が劣るという意味ではありません。
弱いAIは、あらかじめ設定された範囲内で非常に高い精度と効率を発揮します。たとえば、スマートフォンの音声アシスタント、ECサイトのレコメンド機能、自動運転車の認識システムなどは、すべて弱いAIに分類されます。
現在私たちが日常生活で利用しているAIのほとんどは、この「弱いAI」です。そういう意味では、先ほどの分類の「特化型AI」とも似ています。
単一の目的に特化することで、弱いAIはビジネスや生活のさまざまな場面で大きな役割を果たしています。
強いAI
強いAI（Strong AIまたはArtificial General Intelligence）は、人間と同等、あるいはそれ以上の知的能力を持つAIのことを指します。単なるタスク遂行ではなく、自ら考え、学び、推論し、複雑な判断を下す能力を持つ存在です。
強いAIは、未知の状況にも柔軟に対応できるだけでなく、自ら目標を設定し、それに向かって行動できると考えられています。これは、私たち人間の頭脳の働きとほぼ同一なので、強いAIは「人間同等の知能を持つAI」と言っても良いでしょう。
しかし、残念ながらと言うべきか、安心できると言うべきか、現時点で「強いAI」はまだ存在していません。
この分野は理論研究段階にあり、技術的な課題だけでなく、倫理面や社会への影響をどうコントロールするかといった議論も進められています。
強いAIの実現は、人類にとって計り知れない恩恵をもたらす一方で、大きなリスクも孕んでいます。そのため、今後強いAIが実現される未来に向けて、国際的なルール作りや慎重な開発が求められています。
英語学習に使われるAIの分類と特徴
近年、AI技術の進歩により、英語学習のスタイルにも大きな変化が生まれていて、英語学習に活用されるAIも、目的や機能に応じていくつかのタイプに分類できます。
たとえば、発音をチェックするAI、英会話のシミュレーションを行うAIチャット、学習進捗を分析して最適な復習プランを提案するAIなどが実用化されています。
人の講師が直接教える場合と比べ、AIによるサポートは「いつでも」「どこでも」「気軽に」練習できるメリットがあります。
こうしたAI活用によって、これまで自宅学習では難しかった「継続的な発音矯正」や「実践的な会話トレーニング」も、より身近なものとなりつつあります。
Kimini英会話でもAIを活用した学習サポートを提供しています
学研のオンライン英会話「Kimini英会話」でも、こうしたAIの技術と人の力を組み合わせた学習サポートを提供しています。
AIが学習状況を分析して予習・復習をサポートし、人間の講師がそれをもとに丁寧な指導を行うことで、効率的かつ着実に英語力を伸ばせる仕組みが整っています。
さらに、Kimini英会話のサイトをスマホのホーム画面に登録すれば、アプリのようにワンクリックでアクセスできます。
AIを活用した効率的な英語学習に興味がある方は、ぜひKimini英会話をチェックしてみてください。
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まとめ
今回は、AI（人工知能）の基本的な分類や、英語学習への応用例について詳しく確認してきました。
AIは、私たちの生活やビジネスをより便利に、より豊かにする可能性を秘めた技術です。
特化型AIや弱いAIの進化により、日常生活に役立つサービスが次々に生まれています。またその一方で、汎用型AIの実現に向けた挑戦や、強いAIに対する倫理的な議論も進められています。
AIと人間の関係は、これからますます重要なテーマになっていくはずです。今回ご紹介した分類を参考に、AIへの理解を深め、これからの社会の変化に前向きに対応していきましょう。