誤差という言葉を聞いたことはありますでしょうか。あまり聞き馴染みがない言葉ではあるものの、英語学習を進めるうえで、難しい英語も知っておいたほうがいいでしょう。
そこで、今回は「誤差って英語でなんていうの？」をテーマに、誤差の意味や英語表現に加え、実際に使える英語例文を紹介します。
目次
誤差とは
誤差は、正確さや精度を評価する際に使用される重要な概念です。誤差は、実際の値と計測値または予測値との間の差異を示します。
誤差は主に数学、科学、統計、エンジニアリングなどの分野で使用され、いくつかの種類に分けることが可能です。ここでは、それぞれ詳しく見ていきましょう。
絶対誤差 (Absolute Error)
絶対誤差とは、真の値と計測値（または予測値）の間の差を示すものであり、差が負でも正でもその絶対値を取るため、正確さの評価に使用されます。
絶対誤差は通常、次のように表されます：絶対誤差 = |真の値 – 計測値|
相対誤差 (Relative Error)
相対誤差は、絶対誤差を真の値で割ったものであり、計測値の真の値に対する誤差の割合を示します。
相対誤差は次のように表されます：相対誤差 = (|真の値 – 計測値|) / |真の値|
パーセンテージ誤差 (Percentage Error)
パーセンテージ誤差とは、相対誤差を100倍したもので、パーセントで誤差を表します。
パーセンテージ誤差は次のように表されます：パーセンテージ誤差 = 相対誤差 × 100%
誤差は計測や予測の正確性を評価する際に非常に重要です。実際の値と計測値との誤差が小さいほど、計測や予測は正確です。逆に、誤差が大きい場合、計測や予測は不正確である可能性が高いことを示します。誤差の分析は科学的研究、エンジニアリングプロジェクト、品質管理、統計的分析などさまざまな分野で重要な役割を果たすといえるでしょう。
誤差という言葉はどのようなシーンで使用する？
ここでは、誤差という言葉をどのような場面で使用するか見ていきましょう。さらに、使用するシーンごとに、どういった解釈がされるのか、詳しく紹介します。
【科学と工学 (Science and Engineering)】
科学や工学分野では、「誤差」という言葉をたびたび使用します。誤差は実験や計測において非常に重要です。科学者やエンジニアは、実験結果や計測値が理論値からどれだけの誤差を持っているかを評価し、実験の信頼性やデバイスの精度を確認します。
【統計学 (Statistics)】
統計学では、調査データやサンプルデータの精度を評価するために誤差が使用されます。信頼区間や信頼性の指標、標準誤差などの概念が誤差に関連します。
【計算科学 (Computer Science)】
計算機科学において、アルゴリズムやプログラムの性能や効率を評価する際に誤差が考慮されます。数値計算において、誤差の管理が重要です。
【経済学 (Economics)】
経済モデルや予測において、誤差は予測の正確性を評価するために使用されます。経済指標の予測誤差は重要な経済政策の評価に影響します。
【品質管理 (Quality Control)】
製品やプロセスの品質管理において、誤差の分析と改善が重要です。品質管理の一環として、製品の仕様と実際の製品との誤差を評価します。
【地球科学 (Earth Sciences)】
地球科学において、地震の震源位置や気象予報などの観測データには誤差が関与し、精度を評価するために誤差分析が行われます。
【テクノロジー開発 (Technology Development)】
新しいテクノロジーや製品の開発において、設計仕様と実際の性能との誤差を評価し、改良を行います。
【アンケート調査 (Surveys)】
アンケート調査において、回答者の意見や回答に含まれる誤差を考慮し、調査結果の信頼性を評価します。
誤差は英語でなんていうの？
誤差は英語で”error”といいます。日本語でも「エラー」という言葉を使うことがあるので、聞いたことがある方も多いのではないでしょうか。
誤差/errorにまつわる英語
ここでは、誤差やerrorにまつわる英語を見ていきましょう。
- Absolute Error：絶対誤差
- Relative Error：相対誤差
- Measurement Error：測定誤差
- Human Error：人為的なミスや誤り
- Round-off Error：数値計算における計算結果の有限桁数による誤差
- Margin of Error：サンプルデータから得られた結果の信頼性・信頼区間の幅
- Standard Error：標準誤差
- Error Rate：誤りの発生率
- Error Correction：誤差を修正するための手法やアルゴリズム
- Trial and Error：試行錯誤
- Systematic Error：システム全体に共通する誤差
誤差/errorを使った実際に使える英語例文
ここでは、実際に使える誤差/errorを使った英語例文を見ていきましょう。
【Measurement Error】
その重量計は、私が乗るたびに違った測定結果になるようです。
おそらく、その重量計は測定誤差が発生しているのだと思います。別の重量計を使用しましょう。
【Human Error】
昨日提出したレポートで間違えた内容を書いてしまいました。
心配いりません。誰でもミスはします。正しく書き直しておきますね。
【Round-off Error】
結果を計算してみたのですが、期待通りの結果にはならなかったです。
おそらく、小数点以下の桁数が限られていることから、丸め誤差が発生しているのだと思います。
【Margin of Error 】
調査によると、世論調査では、候補者の誤差は5%程度だということがわかっています。
では、正しい結果は、5%程度高い、または低いことがあるということですね。
【Standard Error】
生徒の平均身長を計算しましたが、標準誤差はどうでしょうか。
標準誤差は0.5cmであり、想定範囲内です。
【Error Correction】
壊れたファイルを受け取りました。一部のデータがなくなっています。
わかりました。なくなってしまったデータを復旧しましょう。
【Systematic Error】
自動測定器では、実際の室温よりも高い温度が表示されます。
おそらく、温度センサーにシステムエラーが生じているので、改善しなければなりません。
まとめ
いかがでしたでしょうか。
今回は「誤差って英語でなんていうの？」をテーマに、誤差は英語でなんというのか、さらに誤差にまつわる英語を紹介しました。
さらに、誤差の意味や、誤差という言葉を使うシーンについても併せて解説しました。
記事の後半では、実際に使える英会話例文も紹介しているので、ぜひ参考にして英語学習の役に立ててください。
オーストラリアのセカンダリースクールで高校時代を送り、17歳で英検準1級、TOEIC920を取得しました。大学時代はスウェーデンの大学、大学院に留学し、国際移民について学び、その後、京都の大学院の博士課程にて「移民排斥」に関する研究を行いました。 英語論文、英文エッセイの執筆経験があり、大学院時代は多くの受験生に英語を指導しました。現在はWebライターとして活動する傍ら、「使える英語」を近所の子供たちに教えています。